「AI 编程」标签下共 3 篇技术文章，包括《AI 编程助手能读湿实验数据吗：BioBasicsBench》、《agentic engineering 的分工：规划、编码、》、《从写代码到查问题：agentic engineering 四》。按发布时间倒序排列，内容持续更新。
OpenAI 于 2026 年 11 月 6 日发布的 BioBasicsBench 是一个含 100 个任务的基准，用于衡量 AI agent 解释原始实验数据和日常湿实验科学的能力。本文只据该摘要给出窄结论：编程助手擅长把数据读…
据 GitHub Blog 一篇指南的摘要，agentic engineering 覆盖规划、写代码、评审变更与调查生产问题，并指出仍有工作依赖人的判断。本文据此提出一个分工口径：用“产出能否快速验证”和“错误是否容易回退”两个轴判…
Agentic engineering 的四个环节——规划、写代码、审查变更、排查生产问题——边界应按“这一步错了能否在本环节内被发现”来划，而不是按 agent 的能力上限划。每个环节留可交接的产物：规划交可验证假设，写代码交可回…
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